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商品訊息功能
- 拍賣>品號:4442207
- 主相機畫素 1200 萬畫素
- ROM儲存空間 128 GB
- 序號已開通
商品訊息描述
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【福利品 】 |
福利品:非全新品,外盒包裝可能會點磨損或主機有些許細微刮傷,但不影響其功能,請不介意的消費者再購買!(供應商保固3個月)
商品訊息特點
品牌名稱 | |
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尺寸 |
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主鏡頭畫素 |
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前置鏡頭畫素 |
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特殊功能 |
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記憶體 |
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通訊 |
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儲存容量 |
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SIM卡槽 |
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標準配件:原廠旅充頭*1,原廠傳輸線*1,原廠耳機*1
保固年限:90天
審閱說明:若無確定購買配件請勿拆封,若經拆封我司將求償整新費用
保固期 | 90天保固期供應商保固三個月,原廠至少保固至2017/09/15,詳細保固規範請見網站。 https://service.kyho.com.tw 或請見蘋果官網 https://support.apple.com/zh-tw 福利品商品皆不提供防水機能保固。 |
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大陸新聞中心/綜合報導
英國科學家布萊恩?考克斯教授在英國科學節上發表演講時指出,根據愛因斯坦的廣義相對論,時間旅行具有可能性。從理論上說,如果能夠研發出讓較大物體接近光速的技術,人類便可讓《超時空博士》描寫的時間旅展覽出清價行成為可能。
據江蘇網引述國外媒體報導,英國科學家布萊恩?考克斯在英國科學節上表示,時間旅行可能並不像人們一直認為的那樣只是一種科學幻想,而是具有可能性。不過,時間旅行只能讓人前往未來,卻回不了過去。他指出如果能夠研發出讓較大物體接近光速的技術,便有可能將人類送往未來,就像《超時空博士》中所描述的那樣。
在英國科學節上,考克斯說:『你能製造一台時間機器嗎?答案是肯定的。』不過,考克斯認為時間旅行是單向的,時間機器只能將人送往未來,卻不能讓人回到過去。9月17日這周,考克斯將在倫敦發表有關時間旅行理論的科學演講,以紀念《超時空博士》問世50周年。11月23日,英國廣播電台將播出超時空博士劇集《Day of Doctor》。在此之前,英國廣播公司將播出一系列周年紀念節目,考克斯的演講只是其中一部分。
在伯明罕舉行的科學節上發表演講時,考克斯指出時間旅行已經可以實現,但只能作用於尺度很小的物體。如果能夠研發出能夠作用於較大物體的技術,便有可能將人類送往未來,就像《超時空博士》中所描述的那樣。不過,這項技術目前尚不存在,即使存在,也只能讓人前往未來,而回不了過去。
考克斯說:『你可以前往未來,在未來世界自由活動。』也就是說,《回到未來》系列影片中的馬蒂麥佛萊可以前往2015年。不過,他無法像影片中那樣回到1985年或者1955年。考克斯說:『如果你的移動速度很快,你的時鐘相對於靜止的人來說轉動較慢。如果你的速度能夠接近光速,你的時鐘轉動速度將非常慢,可以前往未來1萬年。』
這一理論立基於愛因斯坦的廣義相對論。廣義相對論認為如果一個物體的速度可接近光速,便可進行時間旅行。隨著物體的速度接近光速,時間將會變慢,但這僅限於特定的物體。例如,飛越大西洋的人經歷的時間要比地面上的人慢。考克斯說:『根據廣義相對論,你在理論上可以做到這一點。進行時間旅行需要製造蟲洞。蟲洞是穿越時空的捷徑,不過,絕大多數物理學家對此持懷疑態度。霍金提出了時序保護猜想。我們對物理學的了解還不夠深入,這意味著蟲洞並不穩定。』
考克斯對現場觀眾表示,根據愛因斯坦的廣義相對論,如果一個物體的速度接近光速,便可進行時間旅行。隨著物體的速度接近光速,時間將會變慢,但這僅限於特定的物體。此外,時間機器只能讓人前往未來,卻回不了過去。
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來自 Glassdoor 的最新資料可以告訴我們各大科技公司最近在招聘面試時最喜歡向候選人提什麼問題。
根據新浪網報導,首先有一個令人惋惜的結論:根據統計,幾乎所有的公司都有著自己的不同風格。由於 Glassdoor 允許匿名提交內容,很多樂於分享的應聘者向大家提供了 Facebook、谷歌、微軟等大公司的面試題。我們把其中的一部分列出以供大家參考。另外,如果你想轉行成為一名資料科學家,這裡也有一份實踐指南(如何轉行成為一名資料科學家?)
通用問題
蘋果
1、如果你有幾百萬用戶,每個用戶都會發生數百筆交易,這些交易存在於數十種產品中。你該如何把這些用戶細分成有意義的幾類?
微軟
1、 描述一個你曾經參與的專案,以及它的優點。
2、如何處理具有高基數(high-cardinality)的類屬特徵?
3、如果想要給 Twitter feed 寫 summarize,你要怎麼辦?
4、在應用機器學習演算法之前糾正和清理資料的步驟是什麼?
5、 如何測量資料點之間的距離?
6、請定義一下方差。
7、請描述箱形圖(box plot)和直方圖(histogram)之間的差異,以及它們的用例。
1、你會使用什麼功能來為用戶構建推薦演算法?
Uber
1、選擇任何一個你真正喜歡的產品或應用程式,並描述如何改善它。
2、如何在分布中發現異常?
3、如何檢查分布中的某個趨勢是否是由於異常產生的?
4、 如何估算 Uber 對交通和駕駛環境造成的影響?
5、 你會考慮用什麼指標來跟蹤 Uber 付費廣告策略在吸引新用戶上是否有效?然後,你想用什麼辦法估算出理想的客戶購置成本?
領英(LinkedIn)
1、(對大數據工程師)請解釋 REST 是什麼。
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